С 22 по 26 декабря прошли защиты проектов в рамках хакатона на программе онлайн-магистратуры «Прикладной анализ данных в медицине» Центра «Пуск» МФТИ, реализованного в МФТИ совместно с Xplore и Сбером.
Весь декабрь 50 участников в составе 14 команд работали с опытными трекерами над индустриальными задачами от компаний Xplore и Сбер. Главная цель совместной работы — определить способность студентов креативно применять и адаптировать свои навыки и знания, полученные на программе к различным сценариям, особенно в решении комплексных задач при работе в условиях неопределенности. Хакатон длился чуть больше месяца. Результаты, полученные в ходе командной работы, оценивали и принимали лично представители заказчиков. Полученные студентами баллы входят в оценку по дисциплине «Проектный практикум», в рамках которого студенты работают над реальными вызовами компаний-заказчиков из текущего бэклога.
Xplore предложили участникам хакатона разработать прототип системы автоматического отбора пациентов под протоколы клинических исследований и формирования RWE-когорт, который обеспечивает объяснимость (XAI) и трассируемость (traceability) решений. Егор Алексеевич Изгаршев — СТО компании и Александр Николаевич Шкребело — СЕО Xplore — выступили в роли заказчиков задачи и членов жюри.
Со стороны Сбера участвовали Павел Дмитриевич Блинов — исполнительный директор по исследованию данных Центра практического искусственного интеллекта Сбера, Константин Сергеевич Егоров — руководитель направления по исследованию данных Центра практического искусственного интеллекта Сбера и Татьяна Сергеева — аспирантка МФТИ (кафедра биофизики), научный сотрудник Лаборатории Биофотоники Сколтеха, стажер Центра практического искусственного интеллекта Сбера. Заказчики поставили перед командами следующую задачу: создать прототип алгоритма, который по видео лица человека способен предсказывать один из медицинских показателей (на выбор — артериальное давление, уровень холестерина, гемоглобин, гликированный гемоглобин) и при этом работает лучше бейзлайна, предоставленного заказчиком.
Над поставленными задачами студентам помогали работать приглашенные менторы, опытные специалисты в сфере анализа данных в медицине, выпускники МФТИ: Алена Читадзе и Вадим Кирсанов — выпускники программы «Прикладной анализ данных в медицине» 2025 года.
«Все студенты показали довольно хорошие результаты во время хакатона и были оценены представителями от компаний, а заказчики получили несколько решений, которые впоследствии могут быть ими использованы. Благодарим наших менторов и представителей компаний за предоставленные кейсы, за чуткость, отзывчивость и вовлеченность при взаимодействии со студенческими командами и будем рады, а студентов поздравляем с успешным прохождением хакатона и решением реальных актуальных кейсов с применением полученных навыков». — поблагодарил и поздравил всех руководитель проектов Пуска по работе с индустриальными партнерами Александр Дубовик.
Подробнее о программах
Связаться с нами: digital@mipt.ru
Весь декабрь 50 участников в составе 14 команд работали с опытными трекерами над индустриальными задачами от компаний Xplore и Сбер. Главная цель совместной работы — определить способность студентов креативно применять и адаптировать свои навыки и знания, полученные на программе к различным сценариям, особенно в решении комплексных задач при работе в условиях неопределенности. Хакатон длился чуть больше месяца. Результаты, полученные в ходе командной работы, оценивали и принимали лично представители заказчиков. Полученные студентами баллы входят в оценку по дисциплине «Проектный практикум», в рамках которого студенты работают над реальными вызовами компаний-заказчиков из текущего бэклога.
Xplore предложили участникам хакатона разработать прототип системы автоматического отбора пациентов под протоколы клинических исследований и формирования RWE-когорт, который обеспечивает объяснимость (XAI) и трассируемость (traceability) решений. Егор Алексеевич Изгаршев — СТО компании и Александр Николаевич Шкребело — СЕО Xplore — выступили в роли заказчиков задачи и членов жюри.
Со стороны Сбера участвовали Павел Дмитриевич Блинов — исполнительный директор по исследованию данных Центра практического искусственного интеллекта Сбера, Константин Сергеевич Егоров — руководитель направления по исследованию данных Центра практического искусственного интеллекта Сбера и Татьяна Сергеева — аспирантка МФТИ (кафедра биофизики), научный сотрудник Лаборатории Биофотоники Сколтеха, стажер Центра практического искусственного интеллекта Сбера. Заказчики поставили перед командами следующую задачу: создать прототип алгоритма, который по видео лица человека способен предсказывать один из медицинских показателей (на выбор — артериальное давление, уровень холестерина, гемоглобин, гликированный гемоглобин) и при этом работает лучше бейзлайна, предоставленного заказчиком.
Над поставленными задачами студентам помогали работать приглашенные менторы, опытные специалисты в сфере анализа данных в медицине, выпускники МФТИ: Алена Читадзе и Вадим Кирсанов — выпускники программы «Прикладной анализ данных в медицине» 2025 года.
«Все студенты показали довольно хорошие результаты во время хакатона и были оценены представителями от компаний, а заказчики получили несколько решений, которые впоследствии могут быть ими использованы. Благодарим наших менторов и представителей компаний за предоставленные кейсы, за чуткость, отзывчивость и вовлеченность при взаимодействии со студенческими командами и будем рады, а студентов поздравляем с успешным прохождением хакатона и решением реальных актуальных кейсов с применением полученных навыков». — поблагодарил и поздравил всех руководитель проектов Пуска по работе с индустриальными партнерами Александр Дубовик.
Подробнее о программах
Связаться с нами: digital@mipt.ru
