Чем занимается Data Scientist

Data Scientist — это специалист, который анализирует и интерпретирует большие объемы данных, а также создает математические модели для предсказания событий и поведения.

Data Scientists могут работать в любой отрасли, где есть данные, которые можно анализировать. Например, Data Scientist помогает логистам снизить время и затраты на доставку товаров, врачам — выявлять заболевания на ранних стадиях, а маркетологам — исследовать предпочтения потребителей.

Фильтрация спама в почте, указание на пробки в навигаторе, рекомендации музыки и фильмов — все это результат работы Data Scientist

Кому подойдет программа
«Науки о данных»

Инженерам и математикам, желающим перейти в IT

Учебный план разработан таким образом, чтобы дать возможность освоить программу с нуля, вне зависимости от наличия технического бэкграунда. Для абитуриентов предусмотрен полноценный подготовительный курс, включающий занятия с преподавателем и отдельные встречи, посвященные разбору экзаменационных билетов вступительных испытаний.

Начинающим специалистам в Data Science

Разработчикам, тестировщикам и другим IT-специалистам

Вам будет легче разобраться в математических основах ML-моделей и понять механизмы их работы

Магистратура даст возможность систематизировать знания, попрактиковаться на реальных задачах и получить обратную связь от экспертов

С навыками программирования и работы с ключевым ПО вам будет легче освоить работу c данными и машинным обучением

Среда обучения

Как построено обучение

Содержание обучения

Все лекции, семинары и практика проходят онлайн. Материалы размещены на платформе МФТИ и доступны 24/7 — это возможность изучать материалы в удобное время.

Общение происходит в мессенжере. Здесь можно быстро получить поддержку от координатора, обсудить домашнее задание с сокурсниками или узнать о важном мероприятии.

Все асинхронные материалы вы изучаете на платформе самостоятельно в удобное для себя время. Синхронные занятия с экспертами проходят по вечерам и выходным, чтобы вам было удобно совмещать учебу с работой. Если пропустите, будет доступна запись. Также есть домашние задания, которые необходимо выполнить и сдать до дедлайна.

На освоение учебного материала вам понадобится 20–30 часов в неделю.

Гостевые лекции

Практика — основа обучения

Проекты с сокурсниками

Раз в две недели вы сможете посетить авторские лекции, мастер-классы, воркшопы и интенсивы от экспертов. На гостевых встречах у вас будет возможность узнать о компании, продукте, кейсах внутри организаций, корпоративной культуре, стажировках и карьерных возможностях напрямую от представителей бизнеса

У нас учатся сотни студентов из 146 городов и 11 стран: России, Казахстана, Киргизии, Сербии, Беларуси, Эстонии, Кипра, Чехии, Канады, США и Нидерландов.
Формат обучения расширяет географию профессиональных знакомств магистрантов и позволяет найти единомышленников по всему миру. Это дает расширенные возможности для нетворкинга, запуска совместных проектов, коллабораций

Разработка прогнозной модели для увеличения кросс-продаж на основании сегментации клиентов

Рельеф-Центр

Пяти студентам предложили развивать проект с компанией

Сергей Воробьев, CDTO «Рельеф-Центра»: «Полученное во время практики решение компания планирует использовать в работе сайта и CRM после совместной доработки со студентами»

Проект по оптимизации алгоритма, позволяющего адаптировать изображение под ротацию экрана

Иви

Разработка модели для ценообразования товаров на основе данных конкурентов

5Post

Одного лучшего студента пригласили на стажировку

Александр Коншин, руководитель команды компьютерного зрения: «Одной из команд удалось создать алгоритм, который на части сложных примеров отрабатывает лучше, чем наш прототип»

Пять студентов получили благодарности от компании

Петр Сыров, начальник управления развития цифровой платформы: «Я убежден, что результаты труда ваших студентов могут быть успешно использованы в промышленном исполнении»

Изучение дисциплин, которые лежат в основе профессии Data scientist

2 семестр.

Погружаемся в основы профессии

3 семестр.

Изучение продвинутых дисциплин и написание научно-исследовательской работы (НИР)

Углубляемся в профессию

4 семестр.

Выполняем и защищаем ВКР

Изучение еще большего количества продвинутых дисциплин, сдача НИР и защита выпускной квалификационной работы (ВКР)

Список необходимых документов

Написать мотивационное письмо и успешно сдать экзамены

Четыре шага к поступлению

Как поступить в магистратуру

Подписать договор и оплатить обучение

Найти свою фамилию в приказе о зачислении

Документ о высшем образовании и приложение к нему

Паспорт

Подать документы через

СНИЛС

Фото в электронном виде

Оплата обучения

Налоговый вычет 13%

Узнайте подробнее у менеджера при записи на программу

Весь срок обучения и 9 месяцев после окончания вы платите только проценты по кредиту — остальное можете возвращать в течение 15 лет

Кредит под 3%

С оплатой по кредиту с господдержкой от Сбера

От 337 ₽ в месяц

Стоимость семестра

337 000 ₽

Полная стоимость обучения

1 348 000 ₽

Подать заявку на поступление

Telegram