Студент Московского физико-технического института (МФТИ) Роман Пензов стал обладателем гранта в размере один миллион рублей на реализацию цифрового проекта – создание современного умного носимого устройства с функцией распознавания и трекинга объектов «ModernHomo».
Данный проект был признан одним из лучших в рамках конкурса «Студенческий стартап» федерального проекта «Платформа университетского технологического предпринимательства».
Стартап Романа Пензова представляет собой разработку инновационного устройства, оснащенного передовыми технологиями, которые позволяют отслеживать местоположение объектов, анализировать окружающую среду и предоставлять пользователю ценную информацию. Устройство может быть полезным в различных областях, включая медицину, безопасность, логистику, образование, спорт, социальную сферу, промышленность и личную жизнь.
По словам разработчика, идея проекта возникла из потребности создания универсального решения для повышения безопасности и удобства в повседневной жизни.
«Многие существующие системы безопасности и мониторинга требуют дорогостоящего оборудования и постоянного участия оператора, что делает их менее доступными для широкого использования. Мы решили использовать технологии компьютерного зрения и глубокого обучения для разработки устройства, которое поможет людям из уязвимых групп ориентироваться в окружающей среде, предупреждать о возможных опасностях и отслеживать различные объекты и события» – сказал Роман Пензов.
Победитель конкурса «Студенческий стартап» является студентом магистратуры «Науки о данных» Центра "Пуск" МФТИ, а также выпускником программы профессиональной переподготовки от Цифровой кафедры МФТИ «Продвинутые методы машинного обучения». Он отметил, что что знания и опыт, полученные в ходе обучения, позволили разработать алгоритмы детекции и сегментации объектов, которые являются основой работы его проекта.
«Курс продвинутые методы машинного обучения» от Цифровой кафедры МФТИ оказал значительное влияние на разработку проекта ModernHomo. Во время курса я получил глубокие знания в области искусственного интеллекта, которые позволили понять, как эффективно применять эти технологии в реальных приложениях. Особенно ценным на ЦК МФТИ был опыт участия в хакатоне от компании Газпром, где надо было решить некоторую задачу детекции и расчета некоторого параметра на основании предоставленного видео. Это дало мне практические навыки работы с видеоанализом и позволило понять, как применять технологии компьютерного зрения для решения конкретных задач. Участие в таких проектах укрепило мою уверенность в том, что алгоритмы глубокого обучения могут быть адаптированы для различных сфер применения» – добавил Роман Пензов.
Он также подчеркнул, что знания, полученные при обучении, а также практический опыт позволили разработать алгоритмы детекции и сегментации объектов, которые являются основой для работы ModernHomo. Стало понятно, как использовать предобученные модели и дообучать их на специфичных данных, что существенно повысило точность и эффективность анализируемых изображений и видео.
Подробнее о программах Фонда содействия инновациям можно узнать по ссылке. Результаты конкурса «Студенческий стартап» 2024 размещены здесь.
В 2024 году на конкурс «Студенческий стартап» поступило более 7,7 тысяч заявок, 164 из которых — от иностранных студентов российских вузов. В итоговый список победителей вошли 32 проекта от представителей Казахстана, Кыргызстана, Колумбии, Сирии и других государств. Итоги конкурса подвели в середине июля.
Данный проект был признан одним из лучших в рамках конкурса «Студенческий стартап» федерального проекта «Платформа университетского технологического предпринимательства».
Стартап Романа Пензова представляет собой разработку инновационного устройства, оснащенного передовыми технологиями, которые позволяют отслеживать местоположение объектов, анализировать окружающую среду и предоставлять пользователю ценную информацию. Устройство может быть полезным в различных областях, включая медицину, безопасность, логистику, образование, спорт, социальную сферу, промышленность и личную жизнь.
По словам разработчика, идея проекта возникла из потребности создания универсального решения для повышения безопасности и удобства в повседневной жизни.
«Многие существующие системы безопасности и мониторинга требуют дорогостоящего оборудования и постоянного участия оператора, что делает их менее доступными для широкого использования. Мы решили использовать технологии компьютерного зрения и глубокого обучения для разработки устройства, которое поможет людям из уязвимых групп ориентироваться в окружающей среде, предупреждать о возможных опасностях и отслеживать различные объекты и события» – сказал Роман Пензов.
Победитель конкурса «Студенческий стартап» является студентом магистратуры «Науки о данных» Центра "Пуск" МФТИ, а также выпускником программы профессиональной переподготовки от Цифровой кафедры МФТИ «Продвинутые методы машинного обучения». Он отметил, что что знания и опыт, полученные в ходе обучения, позволили разработать алгоритмы детекции и сегментации объектов, которые являются основой работы его проекта.
«Курс продвинутые методы машинного обучения» от Цифровой кафедры МФТИ оказал значительное влияние на разработку проекта ModernHomo. Во время курса я получил глубокие знания в области искусственного интеллекта, которые позволили понять, как эффективно применять эти технологии в реальных приложениях. Особенно ценным на ЦК МФТИ был опыт участия в хакатоне от компании Газпром, где надо было решить некоторую задачу детекции и расчета некоторого параметра на основании предоставленного видео. Это дало мне практические навыки работы с видеоанализом и позволило понять, как применять технологии компьютерного зрения для решения конкретных задач. Участие в таких проектах укрепило мою уверенность в том, что алгоритмы глубокого обучения могут быть адаптированы для различных сфер применения» – добавил Роман Пензов.
Он также подчеркнул, что знания, полученные при обучении, а также практический опыт позволили разработать алгоритмы детекции и сегментации объектов, которые являются основой для работы ModernHomo. Стало понятно, как использовать предобученные модели и дообучать их на специфичных данных, что существенно повысило точность и эффективность анализируемых изображений и видео.
Подробнее о программах Фонда содействия инновациям можно узнать по ссылке. Результаты конкурса «Студенческий стартап» 2024 размещены здесь.
В 2024 году на конкурс «Студенческий стартап» поступило более 7,7 тысяч заявок, 164 из которых — от иностранных студентов российских вузов. В итоговый список победителей вошли 32 проекта от представителей Казахстана, Кыргызстана, Колумбии, Сирии и других государств. Итоги конкурса подвели в середине июля.
