ОНЛАЙН-МАГИСТРАТУРА

ИНДУСТРИАЛЬНАЯ
БИОИНФОРМАТИКА
Научим решать задачи в области биологии и медицины с помощью инструментов Data Science и машинного обучения
Прием документов
До 13 сентября 2022
Старт обучения
1 октября 2022
Длительность
2 года
Документ
Диплом магистра установленного образца
УЧИТЕСЬ У ЛИДЕРОВ


Московский физико-технический институт в российских и мировых рейтингах:

1 место
среди технических вузов России в рейтинге лучших университетов мира Times Higher Education
2 место
в рейтинге лучших вузов России по версии RAEX
top-100
лучших университетов мира по математике и естественным наукам по версии QS
о профессии
НАД ЧЕМ РАБОТАЮТ БИОИНФОРМАТИКИ?
Профессионалы в этой области занимаются анализом молекулярно-биологических данных для решения самого широкого спектра задач. Изучают гены и их проявление в живых организмах, механизмы развития и старения, исследуют течение патологических процессов, проектируют и предсказывают характеристики биологических структур. Один из главных вызовов для биоинформатиков всего мира - поиск новых лекарственных форм и способов лечения заболеваний, которые с трудом поддаются терапии или считаются неизлечимыми.
О ПРОГРАММЕ
Программа магистратуры создана новым поколением ученых Физтеха в тесной связке с другими экспертами отрасли. Мультидисциплинарный подход обеспечивает фундаментальную подготовку студентов в области биотехнологий, IT, анализа данных и ML в биологии с использованием технологических инструментов и цифровых платформ.
ГДЕ ПРИМЕНЯТЬ ЗНАНИЯ?
Биоинформатики востребованы в исследовательских лабораториях, фармацевтических компаниях, агропромышленных предприятиях, медицинских клиниках и в организациях смежного профиля. Ниже далеко не полный список организаций, где работают профессионалы в области биоинформатики - в том числе и наши выпускники:
УЧЕБНЫЙ ПЛАН
Профильные дисциплины и академические активности, сформировавшие основу программы:
1-ый семестр
  • Молекулярная биология
  • Дискретная математика и алгоритмы в биоинформатике
  • Программирование на Python
  • Data Science и машинное обучение
  • Анализ данных в R
  • Биостатистика
  • Иностранный язык
  • Научно-исследовательская работа
2-ой семестр
  • Генетика и геномика популяций
  • Молекулярная филогенетика
  • Прикладная биоинформатика: NGS-технологии и Omics-анализ
  • Современные аспекты биотехнологии
  • Управление проектами и коммерциализация
  • Методы масс-спектрометрического анализа биомолекул
  • Иностранный язык
  • Научно-исследовательская работа
3-ий семестр
  • Структурная биоинформатика и молекулярный дизайн
  • Системная биология
  • Моделирование динамических процессов в клетке
4-ый семестр
Подготовка выпускной квалификационной работы
ИССЛЕДОВАТЕЛЬСКИЙ ТРЕК
За время учебы вы завершите 3-4 проекта, которые пополнят ваше исследовательское портфолио.

Примеры исследований наших студентов:
Реконструкция и анализ трехмерных моделей пресинаптических окончаний на основе данных электронной микроскопии серийных срезов и электронной томографии
Поиск генетических детерминант и перепрофилирование препаратов для лечения аутоиммунных заболеваний
Методы анализа данных протеома с помощью масс-спектрометрии
Длинные некодирующие РНК в регуляции хроматина
АКАДЕМИЧЕСКИЙ ДИРЕКТОР
ПРОГРАММЫ

КАКИЕ КОМПЕТЕНЦИИ НУЖНЫ ДЛЯ ПОСТУПЛЕНИЯ?

Наш идеальный абитуриент - бакалавр или специалист с бэкграундом в области химии и биологии, интересующийся Data Science и владеющий азами Python. Если это не совсем про вас, но вы мотивированы и готовы добирать компетенции в сжатые сроки - наш список литературы поможет вам в подготовке.

КАК ПРОХОДИТ ОТБОР?
Вступительное испытание проводится в три этапа:
1
Первый этап

Зарегистрируйтесь на сайте pk.mipt.ru и подайте все документы (включая согласие на зачисление) на программу магистратуры "Биоинформатика" до 13 сентября. Для удобства мы записали для вас видеоинструкцию. Подавайте документы сразу, не откладывайте на последние даты!

2
Второй этап

До 15 сентября пришлите нам мотивационное письмо на почту online-pbmp@mipt.ru: расскажите о своем опыте, о том, что вас привлекло в программе и какие у вас ожидания от обучения.

3
Третий этап

19 сентября состоится онлайн-тестирование: вам предстоит ответить на 25 вопросов из области биохимии и вычислительной биологии. На решение дается 3 часа. Ссылку на тестирование мы отправляем всем, кто подал документы.

4
Четвертый этап

Далее - собеседование, на котором комиссия проверяет ваши знания и мотивацию.

Воспользуйтесь списком вопросов и рекомендованной литературы для
подготовки к экзаменам:
ЧТО ЕЩЕ УЧИТЫВАЕТСЯ ПРИ ПОСТУПЛЕНИИ?

За некоторые достижения абитуриенты получают дополнительные баллы, а значит и фору при поступлении. В общей сумме вы можете получить до 40 дополнительных баллов. Подробнее о том, какие результаты мы в ФБМФ ценим больше всего - на сайте приемной комиссии.

до 20 баллов
за высокие результаты в избранных олимпиадах
до 10 баллов
за публикацию в научном журнале из перечня ВАК/РИНЦ
5 баллов
за диплом бакалавра с отличием
ПРЕИМУЩЕСТВА МАГИСТРАТУРЫ КАК ФОРМАТА
Более фундаментальная подготовка по сравнению с курсами
Диплом магистра подтвердит вашу квалификацию
Онлайн-формат позволит совмещать учебу и работу и учиться из любой точки мира
Отсрочка от армии
Льготный кредит на обучение под 3%
Студенческий билет, а вместе с ним - льготы и доступ к научным ресурсам вуза
присоединяйтесь к сообществу исследователей
НАШИ ВЫПУСКНИКИ О ПРОГРАММЕ
Мария Дьякова

Я занималась анализом данных уже несколько лет к тому моменту, когда на работе мне предложили пройти короткий курс по молекулярной биологии и биоинформатике. Это оказалось так интересно, что мне захотелось продолжить обучение.

Остановила выбор на этой программе, так как она является уникальным сочетанием биологии и программирования: предметы подобраны с учетом современных технологий и требований на рынке труда. На мой взгляд, курсы дополнительного образования не дают увидеть полной картины. Магистратура же позволяет максимально глубоко изучить материал, получить диплом, который необходим для дальнейшей работы, и не тратить на полный цикл обучения 6 лет. В программе многие курсы оказались очень интересными: клеточная и молекулярная биология, генетика, алгоритмы. В особенности запомнились курсы по структурной биоинформатике и алгоритмам в биологии: мне это ближе, так как я программист.

Во время магистратуры я работала над несколькими проектами: анализ ДНК больных с эпилепсией, разработка математических моделей для анализа РНК больных с кальцификацией сердечного клапана, предсказание взаимодействия матричных и микроРНК. Моей выпускной работой стала разработка программ для 3D-реконструкции клеток и их составляющих по данным электронной микроскопии. Проектная работа в том числе позволила мне максимально широко изучить методы и подходы в современной биоинформатике. Я продолжаю работу над проектами в области медицины и биологии и сегодня - но уже как Data Scientist международной компании.

Ксения Петрова
Instagram: @praefrontalis
Мне всегда нравились математика и биология, а биоинформатика – как раз такая область, которая объединяет эти два предмета: методами математики исследуются биологические вопросы. Поэтому я была очень рада, когда поступила на бакалавриат Физтеха на ФБМФ, тут было много прикладной математики и программирования, была захватывающая биология и много-много интересных преподавателей и студентов.
Отучившись в бакалавриате и посмотрев, что делают разные биоинформатики - академические и не очень - я поняла, что меня больше интересует применение этой науки в медицине. Это направление имеет наибольшее прикладное значение и востребовано в индустрии. Размышляя о недостатках образования по обычным программам магистратуры в университетах (непродуманность учебного плана, нежелание студентов учиться, а учителей учить, etc), я наткнулась на объявление о наборе на новую программу по индустриальной биоинформатике на Физтехе. По описанию мне показалось, что она выгодно отличается в тех аспектах, которые для меня наиболее важны: учебный план составляется ответственным, компетентным и заинтересованным методистом, преподаватели тоже компетентны и заинтересованы учить, а студенты - учиться. Я подала заявку и прошла отбор - и оказалось, совсем не ошиблась в своём выборе: учиться было очень интересно, однокурсники оказались очень классными, преподаватели тоже. Интересно было делать домашки (!), участвовать в хакатоне вместе с одногруппниками, обсуждать статьи на журнальном клубе и компании на biotech deal watch, делиться научными новостями на news club.
Сейчас я работаю в компании Quantori и собираюсь искать PhD-позицию в следующем году. Надеюсь, что удастся найти баланс между индустрией и наукой в работе, так как наука всё-таки привлекает меня больше - но прикладное применение важнее.
Андрей Ивашкин
Огромный объем данных привел к появлению новых технологий и подходов к решению проблем в различных отраслях. Не исключением стали сферы здравоохранения и молекулярной биологии. Сегодня все чаще применяются методы машинного обучения и искусственного интеллекта для анализа медицинских и биологических данных, в обработке естественного языка и в целом для выявления признаков, поддающихся описанию с помощью предсказательных функций.
При исследовании данных не обойтись без углубленных знаний в разделах высшей математики, которые помогают понять алгоритмическое описание моделей, применяющихся в машинном обучении и анализе данных. Каждый год появляется все больше новых архитектур нейронных сетей – и на рынке труда выигрывает тот, кто не только умеет использовать их в исследовательских целях, но и понимает алгоритмы данных моделей. Студентов, готовых к этим вызовам, выпускает магистратура по биоинформатике, углубляя их экспертизу и предлагая им больше возможностей для решения рабочих задач. Учеба на программе – хороший задел для понимания своего дальнейшего развития, отличная возможность заложить экспертный фундамент, а также мотивирующее сообщество интересных людей.
СТОИМОСТЬ СЕМЕСТРА
160 000 ₽
Эту программу можно приобрести на условиях льготного кредитования от Министерства образования РФ:
от 240 ₽/мес
ЗАИНТЕРЕСОВАЛИСЬ ПОСТУПЛЕНИЕМ?

Оставьте свои контакты, чтобы записаться на день открытых дверей!

По вопросам подачи документов:

pk.magistr@mipt.ru

+7 (495) 408-48-00


Для отправки мотивационных писем:

online-pbmp@mipt.ru

141701, Московская область, г. Долгопрудный, Институтский переулок, д. 7, МФТИ, Аудиторный корпус, 109 ауд.

Нажимая на кнопку, вы даете согласие на обработку персональных данных и соглашаетесь c политикой конфиденциальности.