Top.Mail.Ru
Error get alias



ОНЛАЙН-МАГИСТРАТУРА

ИНДУСТРИАЛЬНАЯ
БИОИНФОРМАТИКА
Научим решать задачи в области биологии и медицины с помощью инструментов Data Science и машинного обучения
Прием документов
До 13 сентября 2022
Старт обучения
1 октября 2022
Длительность
2 года
Документ
Диплом магистра установленного образца
УЧИТЕСЬ У ЛИДЕРОВ


Московский физико-технический институт в российских и мировых рейтингах:

1 место
среди технических вузов России в рейтинге лучших университетов мира Times Higher Education
2 место
в рейтинге лучших вузов России по версии RAEX
top-100
лучших университетов мира по математике и естественным наукам по версии QS
о профессии
НАД ЧЕМ РАБОТАЮТ БИОИНФОРМАТИКИ?
Профессионалы в этой области занимаются анализом молекулярно-биологических данных для решения самого широкого спектра задач. Изучают гены и их проявление в живых организмах, механизмы развития и старения, исследуют течение патологических процессов, проектируют и предсказывают характеристики биологических структур. Один из главных вызовов для биоинформатиков всего мира - поиск новых лекарственных форм и способов лечения заболеваний, которые с трудом поддаются терапии или считаются неизлечимыми.
О ПРОГРАММЕ
Программа магистратуры создана новым поколением ученых Физтеха в тесной связке с другими экспертами отрасли. Мультидисциплинарный подход обеспечивает фундаментальную подготовку студентов в области биотехнологий, IT, анализа данных и ML в биологии с использованием технологических инструментов и цифровых платформ.
ГДЕ ПРИМЕНЯТЬ ЗНАНИЯ?
Биоинформатики востребованы в исследовательских лабораториях, фармацевтических компаниях, агропромышленных предприятиях, медицинских клиниках и в организациях смежного профиля. Ниже далеко не полный список организаций, где работают профессионалы в области биоинформатики - в том числе и наши выпускники:
УЧЕБНЫЙ ПЛАН
Профильные дисциплины и академические активности, сформировавшие основу программы:
ИССЛЕДОВАТЕЛЬСКИЙ ТРЕК
За время учебы вы завершите 3-4 проекта, которые пополнят ваше исследовательское портфолио.

Примеры исследований наших студентов:
Реконструкция и анализ трехмерных моделей пресинаптических окончаний на основе данных электронной микроскопии серийных срезов и электронной томографии
Поиск генетических детерминант и перепрофилирование препаратов для лечения аутоиммунных заболеваний
Методы анализа данных протеома с помощью масс-спектрометрии
Длинные некодирующие РНК в регуляции хроматина
АКАДЕМИЧЕСКИЙ ДИРЕКТОР
ПРОГРАММЫ

КАКИЕ КОМПЕТЕНЦИИ НУЖНЫ ДЛЯ ПОСТУПЛЕНИЯ?

Наш идеальный абитуриент - бакалавр или специалист с бэкграундом в области химии и биологии, интересующийся Data Science и владеющий азами Python. Если это не совсем про вас, но вы мотивированы и готовы добирать компетенции в сжатые сроки - наш список литературы поможет вам в подготовке.

КАК ПРОХОДИТ ОТБОР?
Вступительное испытание проводится в три этапа:
Первый этап

Зарегистрируйтесь на сайте pk.mipt.ru и подайте все документы (включая согласие на зачисление) на программу магистратуры "Биоинформатика" до 13 сентября. Для удобства мы записали для вас видеоинструкцию. Подавайте документы сразу, не откладывайте на последние даты!

Второй этап

До 15 сентября пришлите нам мотивационное письмо на почту online-pbmp@mipt.ru: расскажите о своем опыте, о том, что вас привлекло в программе и какие у вас ожидания от обучения.

Третий этап

19 сентября состоится онлайн-тестирование: вам предстоит ответить на 25 вопросов из области биохимии и вычислительной биологии. На решение дается 3 часа. Ссылку на тестирование мы отправляем всем, кто подал документы.

Четвертый этап

Далее - собеседование, на котором комиссия проверяет ваши знания и мотивацию.

Воспользуйтесь списком вопросов и рекомендованной литературы для
подготовки к экзаменам:
ЧТО ЕЩЕ УЧИТЫВАЕТСЯ ПРИ ПОСТУПЛЕНИИ?

За некоторые достижения абитуриенты получают дополнительные баллы, а значит и фору при поступлении. В общей сумме вы можете получить до 40 дополнительных баллов. Подробнее о том, какие результаты мы в ФБМФ ценим больше всего - на сайте приемной комиссии.

до 20 баллов
за высокие результаты в избранных олимпиадах
до 10 баллов
за публикацию в научном журнале из перечня ВАК/РИНЦ
5 баллов
за диплом бакалавра с отличием
ПРЕИМУЩЕСТВА МАГИСТРАТУРЫ КАК ФОРМАТА
  • Более фундаментальная подготовка по сравнению с курсами
  • Диплом магистра подтвердит вашу квалификацию
  • Онлайн-формат позволит совмещать учебу и работу и учиться из любой точки мира
  • Отсрочка от армии
  • Льготный кредит на обучение под 3%
  • Студенческий билет, а вместе с ним - льготы и доступ к научным ресурсам вуза
присоединяйтесь к сообществу исследователей
НАШИ ВЫПУСКНИКИ О ПРОГРАММЕ
Мария Дьякова

Я занималась анализом данных уже несколько лет к тому моменту, когда на работе мне предложили пройти короткий курс по молекулярной биологии и биоинформатике. Это оказалось так интересно, что мне захотелось продолжить обучение.

Остановила выбор на этой программе, так как она является уникальным сочетанием биологии и программирования: предметы подобраны с учетом современных технологий и требований на рынке труда. На мой взгляд, курсы дополнительного образования не дают увидеть полной картины. Магистратура же позволяет максимально глубоко изучить материал, получить диплом, который необходим для дальнейшей работы, и не тратить на полный цикл обучения 6 лет. В программе многие курсы оказались очень интересными: клеточная и молекулярная биология, генетика, алгоритмы. В особенности запомнились курсы по структурной биоинформатике и алгоритмам в биологии: мне это ближе, так как я программист.

Во время магистратуры я работала над несколькими проектами: анализ ДНК больных с эпилепсией, разработка математических моделей для анализа РНК больных с кальцификацией сердечного клапана, предсказание взаимодействия матричных и микроРНК. Моей выпускной работой стала разработка программ для 3D-реконструкции клеток и их составляющих по данным электронной микроскопии. Проектная работа в том числе позволила мне максимально широко изучить методы и подходы в современной биоинформатике. Я продолжаю работу над проектами в области медицины и биологии и сегодня - но уже как Data Scientist международной компании.

Ксения Петрова
Instagram: @praefrontalis
Мне всегда нравились математика и биология, а биоинформатика – как раз такая область, которая объединяет эти два предмета: методами математики исследуются биологические вопросы. Поэтому я была очень рада, когда поступила на бакалавриат Физтеха на ФБМФ, тут было много прикладной математики и программирования, была захватывающая биология и много-много интересных преподавателей и студентов.
Отучившись в бакалавриате и посмотрев, что делают разные биоинформатики - академические и не очень - я поняла, что меня больше интересует применение этой науки в медицине. Это направление имеет наибольшее прикладное значение и востребовано в индустрии. Размышляя о недостатках образования по обычным программам магистратуры в университетах (непродуманность учебного плана, нежелание студентов учиться, а учителей учить, etc), я наткнулась на объявление о наборе на новую программу по индустриальной биоинформатике на Физтехе. По описанию мне показалось, что она выгодно отличается в тех аспектах, которые для меня наиболее важны: учебный план составляется ответственным, компетентным и заинтересованным методистом, преподаватели тоже компетентны и заинтересованы учить, а студенты - учиться. Я подала заявку и прошла отбор - и оказалось, совсем не ошиблась в своём выборе: учиться было очень интересно, однокурсники оказались очень классными, преподаватели тоже. Интересно было делать домашки (!), участвовать в хакатоне вместе с одногруппниками, обсуждать статьи на журнальном клубе и компании на biotech deal watch, делиться научными новостями на news club.
Сейчас я работаю в компании Quantori и собираюсь искать PhD-позицию в следующем году. Надеюсь, что удастся найти баланс между индустрией и наукой в работе, так как наука всё-таки привлекает меня больше - но прикладное применение важнее.
Андрей Ивашкин
Огромный объем данных привел к появлению новых технологий и подходов к решению проблем в различных отраслях. Не исключением стали сферы здравоохранения и молекулярной биологии. Сегодня все чаще применяются методы машинного обучения и искусственного интеллекта для анализа медицинских и биологических данных, в обработке естественного языка и в целом для выявления признаков, поддающихся описанию с помощью предсказательных функций.
При исследовании данных не обойтись без углубленных знаний в разделах высшей математики, которые помогают понять алгоритмическое описание моделей, применяющихся в машинном обучении и анализе данных. Каждый год появляется все больше новых архитектур нейронных сетей – и на рынке труда выигрывает тот, кто не только умеет использовать их в исследовательских целях, но и понимает алгоритмы данных моделей. Студентов, готовых к этим вызовам, выпускает магистратура по биоинформатике, углубляя их экспертизу и предлагая им больше возможностей для решения рабочих задач. Учеба на программе – хороший задел для понимания своего дальнейшего развития, отличная возможность заложить экспертный фундамент, а также мотивирующее сообщество интересных людей.
СТОИМОСТЬ СЕМЕСТРА
160 000 ₽
Эту программу можно приобрести на условиях льготного кредитования от Министерства образования РФ:
от 240 ₽/мес
ЗАИНТЕРЕСОВАЛИСЬ ПОСТУПЛЕНИЕМ?

Оставьте свои контакты, чтобы записаться на день открытых дверей!

По вопросам подачи документов:

pk.magistr@mipt.ru

+7 (495) 408-48-00


Для отправки мотивационных писем:

online-pbmp@mipt.ru

141701, Московская область, г. Долгопрудный, Институтский переулок, д. 7, МФТИ, Аудиторный корпус, 109 ауд.

Нажимая на кнопку, вы даете согласие на обработку персональных данных и соглашаетесь c политикой конфиденциальности.