Онлайн-магистратура
«Разработка ИT-продукта»
«Разработка ИT-продукта»
очного обучения в онлайн-формате
2 года
современные языки разработки
Python, Go, Java
проектов в портфолио
10+
09.04.01 «Информатика и вычислительная техника»
Backend, frontend, ML, архитектура — научитесь не просто писать работающий код, а проектировать решения под задачи бизнеса
17 августа
Окончание приема документов
1 сентября
Старт обучения
с 20 июня
Прием документов
Приемная кампания — 2026
02
Принимаете архитектурные решения
Понимаете, как устроены системы: от выбора стека и проектирования API до масштабирования и trade-offs. Можете обосновать решение и команде, и бизнесу
Не просто закрываете задачи из бэклога — видите узкие места в продукте и предлагаете решения, которые дают измеримый эффект
Видите проблемы, а не только задачи
01
03
Доводите до релиза
Не ждете, пока прилетит задача, — сами инициируете улучшения, доводите до релиза и отвечаете за результат
Готовим разработчиков, которые думают системно и меняют продукт
Вакансии меняются: ценится не только стек, но и способность быстро доводить решения до результата. Научитесь видеть продукт целиком и переключаться между ролями — это сделает вас устойчивее к изменениям рынка
Программа подходит людям с разным опытом — но с общим желанием расти в разработке и влиять на продукт
Опытным разработчикам
Профессионалам из других сфер
Начинающим разработчикам
Несколько лет в разработке, но чувствуете потолок.
Хотите не только писать код, но и принимать архитектурные решения, продвигать инициативы и расти дальше — в тимлидов, архитекторов или техфаундеров
Хотите не только писать код, но и принимать архитектурные решения, продвигать инициативы и расти дальше — в тимлидов, архитекторов или техфаундеров
Есть сильный опыт в своей области, но хотите попасть в разработку и продвигать свои инициативы.
Медицина, финансы, промышленность, логистика — ваш доменный опыт становится преимуществом, а не обнуляется. Вы входите в разработку через свою экспертизу
Медицина, финансы, промышленность, логистика — ваш доменный опыт становится преимуществом, а не обнуляется. Вы входите в разработку через свою экспертизу
Уже пишете код, но не хватает опыта для первого офера.
Есть pet-проекты и базовые навыки, но нет структуры и практики на реальных задачах. Соберете портфолио и выйдете на первые оферы
Есть pet-проекты и базовые навыки, но нет структуры и практики на реальных задачах. Соберете портфолио и выйдете на первые оферы
Специалистам из смежных ИТ-ролей
Работаете рядом с разработкой и хотите перейти в нее.
Вы видите, как разрабатываются продукты, — с позиции аналитика, QA, продакта или DevOps. Добираете навыки разработчика и превращаете свой опыт в уникальный инженерный профиль
Вы видите, как разрабатываются продукты, — с позиции аналитика, QA, продакта или DevOps. Добираете навыки разработчика и превращаете свой опыт в уникальный инженерный профиль
Для освоения программы вам понадобится от 25 часов в неделю
Программа обучения
- Подготовка к процедуре защиты и защита ВКР
- Работа над дипломом
Завершаете исследование или стартап: описываете результаты и выходите на защиту
семестр
4
- Работа над дипломом
- Язык Go для backend-разработки / Язык Java для backend-разработки
- Профессиональный практикум
- Машинное обучение и искусственный интеллект
- Бизнес-основы разработки
- Нереляционные базы данных
Погружаетесь в бизнес-контекст, ML и нереляционные БД. Начинаете работу над дипломом
семестр
3
- Основы машинного и глубокого обучения / Программирование на JavaScript
- Профессиональный практикум
- Английский для профессиональных коммуникаций
- Основы тестирования для разработчиков
- JavaScript для frontend-разработки
- Веб-разработка
- Архитектура программного обеспечения
Переходите к проектированию: архитектура ПО, JavaScript и React, полноценные веб-приложения
семестр
2
- Основы машинного и глубокого обучения / Программирование на JavaScript
- Профессиональный практикум
- Введение в специальность
- Реляционные базы данных
- Математика для программирования
- Язык Python для backend-разработки
- Алгоритмы и структуры данных
Выстраиваете базу: алгоритмы, структуры данных, Python, математика для программирования
семестр
1
Будете работать с реальными задачами — как в продуктовых и исследовательских командах
Проходит каждый
Семестр за семестром собираете портфолио: код, сервисы, архитектура — и в финале production-ready-проект
ОБЯЗАТЕЛЬНО
Дипломный трек
Финальный проект: собственный продукт или решение для бизнеса. От проблемы — до работающего решения в проде
ОБЯЗАТЕЛЬНО
Проектные практикумы
От учебных проектов — к задачам, максимально приближенным к реальным. Результат: артефакты в портфолио
ПО ВЫБОРУ
Стажировки
Проектные и сезонные форматы, чтобы примерить роль в команде и получить опыт в реальной среде
ПО ВЫБОРУ
Индустриальные задачи
Кейсы от партнеров (Сбер, VK, Hoff, Avito и др.), хакатоны, дататоны, гостевые встречи с обратной связью
ОБЯЗАТЕЛЬНО
Практика внутри дисциплин
Регулярные задания с понятным выходом: код, сервисы, прототипы, архитектурные схемы
Добираете под свои цели
К выпуску — портфолио из реальных проектов и готовый дипломный продукт
Студенты работают с реальными задачами компаний — и получают обратную связь от их команд
Партнеры программы
Проект по оптимизации алгоритма, позволяющего адаптировать изображение под ротацию экрана
Иви
Одного лучшего студента пригласили на стажировку
Александр Коншин, руководитель команды компьютерного зрения: «Одной из команд удалось создать алгоритм, который на части сложных примеров отрабатывает лучше, чем наш прототип»
Разработка прогнозной модели для увеличения кросс-продаж на основании сегментации клиентов
Рельеф-Центр
Пяти студентам предложили развивать проект с компанией
Сергей Воробьев, CDTO «Рельеф-Центра»: «Полученное во время практики решение компания планирует использовать в работе сайта и CRM после совместной доработки со студентами»
Разработка модели для ценообразования товаров на основе данных конкурентов
5Post
Пять студентов получили благодарности от компании
Петр Сыров, начальник управления развития цифровой платформы: «Я убежден, что результаты труда ваших студентов могут быть успешно использованы в промышленном исполнении»
Разрабатываете собственный продукт или сервис. Работаете в связке с ментором из индустрии и получаете поддержку консультантов по ML, AI и бизнесу
Стартап
Исследование
Работаете над темой фундаментального или прикладного исследования совместно с научным руководителем из МФТИ
Корпоративный стартап
Разрабатываете проект в сотрудничестве с индустриальным партнером. Решаете реальную задачу бизнеса при экспертной поддержке
К защите у вас готовый проект: продукт с реальными пользователями, решение для компании-партнера или фундаментальное исследование с публикацией
Преподавательский состав
Дисциплины преподают ведущие исследователи в области Data Science из МФТИ и практикующие специалисты из крупнейших компаний разных отраслей
Руководитель команды разработки ВсеИнструменты.ру
Антон Касимов
Основы тестирования для разработчиков
Frontend / fullstack-разработчик «Виванти»
Анна Соловых
Английский для профессиональных коммуникаций
Елена Секачкина
Преподаватель МФТИ, карьерный коуч ICF, тренер по подготовке к собеседованию в международные компании
Английский для профессиональных коммуникаций
Директор центра подбора и оценки ИT-специалистов SymbioWay
Даниил Пилипенко
Архитектура программного обеспечения, веб-разработка
Специалист в области данных, в продуктовой аналитике и управлении образовательными продуктами ALessons
Кэтрин Кашицына
Английский для профессиональных коммуникаций
Chief Product Officer
ex CPO NLMK, S8. Capital, Столото
ex CPO NLMK, S8. Capital, Столото
Кирилл Райченко
Бизнес-основы разработки
Data Scientist в Wildberries, преподаватель МФТИ
Мария Жарова
Машинное обучение и искусственный интеллект
Гайк Инанц
Преподаватель, разработчик.
МФТИ, Сбер, МТС, Berlin Technological Academy.
МФТИ, Сбер, МТС, Berlin Technological Academy.
Веб-разработка
Оксана Борзенкова
Научный сотрудник российского квантового центра
Математика для программирования
Кандидат физико-математических наук
Андрей Казённов
Академический директор магистратуры
Стоимость и варианты оплаты
Полная стоимость за 2 года обучения — 1 592 000 ₽
398 000 ₽ за семестр
Компания может оплатить полностью или частично. Поможем подготовить документы
Оплата от работодателя
Возвращаете часть стоимости. Поможем оформить
13%
Налоговый вычет
Вы можете окупить обучение за 1 год. Оставьте заявку — расскажем как
1 год
Окупаемость
Господдержка: платите от 398 ₽/мес во время учебы. Оформляется в Т-Банке, Сбере и др.
398 ₽
Образовательный кредит
Как поступить в магистратуру
Поступил!
Оплачиваете обучение и стартуете 1 сентября
Сдаете экзамен
Мотивационное письмо + тест по математике и алгоритмам на Python. Все онлайн, в системе прокторинга МФТИ. Есть подготовительный курс
Подаете документы
Прием документов с 20 июня через Госуслуги
Оставляете заявку
Связываемся с вами и помогаем разобраться в программе. Специалист приемной кампании с опытом в индустрии поможет сориентироваться
3
2
1
Мы обрабатываем файлы cookie
Cookie Settings
Cookies necessary for the correct operation of the site are always enabled.
Other cookies are configurable.
Other cookies are configurable.