Онлайн-магистратура «Управление ИT-продуктами»
очного обучения в онлайн-формате
2 года
techical- и growth-продакт-менеджер
2 трека
проектов в портфолио
10+
27.04.07 «Наукоемкие технологии и экономика инноваций»
Научитесь управлять продуктом на всех этапах — от идеи до масштабирования
17 августа
Окончание приема документов
1 сентября
Старт обучения
с 20 июня
Прием документов
Приемная кампания — 2026
02
Говорите на языке разработки и данных
Понимаете популярные стеки, API, базы данных. Знаете, когда и зачем применять AI/ML. Можете обосновать решение и команде разработки, и стейкхолдерам
Не просто описываете требования и двигаете задачи в трекере — понимаете, как продукт создает ценность для пользователя и бизнеса. Считаете юнит-экономику, строите стратегию роста, принимаете решения на основе данных
Видите продукт целиком
01
03
Запускаете продукт от нуля до подтвержденной ценности
Не ждете, пока кто-то поставит задачу, — сами находите возможности, валидируете гипотезы, собираете MVP и доводите решение до результата
Среда, в которой вы научитесь создавать продукты — а не просто управлять бэклогом
Выберите трек, который усилит вашу продуктовую роль
Треки программы
ОСНОВНОЙ ТРЕК
Продакт-менеджер
- управлять бэклогом продукта
- взаимодействовать со стейкхолдерами и командой
- генерировать и проверять продуктовые гипотезы
- определять метрики продукта, влияние на них
- считать экономику продукта
- создавать MVP
- формировать портрет ЦА, УТП
- проводить продуктовые исследования
Умеет создавать продукт (от 0 до 1) и развивать его на всех этапах жизненного цикла продукта (от 1 до N)
ТРЕК ПО ВЫБОРУ
Growth-продакт-менеджер
- оценивать эффективность продуктовых решений
- привлекать больше пользователей
- монетизировать продукт
- создавать добавочную ценность
Умеет управлять ростом продукта (больше будет общаться на одном языке с продуктовым аналитиком, маркетологом):
ТРЕК ПО ВЫБОРУ
Technical/Platform-продакт-менеджер
- принимать решения по архитектуре и интеграциям
- влиять на скорость и надежность работы продукта
- масштабировать техническое решение
- принимать решения по выбору тех.стека
- управлять командой разработки
Умеет управлять технически сложными продуктами (больше будет общаться на одном языке с командой разработки, системным аналитиком, архитектором, DevOps):
Программа подходит людям с разным опытом — но с общим желанием строить продукты и расти в продуктовой роли
Разработчикам, проджектам, аналитикам и другим ИТ-специалистам
Продактам, которые хотят расти
Предпринимателям и тем, кто строит свой продукт
У вас уже есть часть необходимых знаний — вы понимаете процессы и работаете рядом с продуктом. Добираете недостающее и конвертируете опыт в продуктовый профиль
Уже работаете продактом, но многое делаете интуитивно. Хотите закрыть пробелы в аналитике, стратегии или работе со сферой разработки — и выйти на новый уровень ответственности и дохода
Есть идея или запущенный проект — используйте инфраструктуру МФТИ, менторов из индустрии и экспертную поддержку, нетворкинг, чтобы довести продукт до подтвержденной ценности. Сможете защитить диплом в формате стартапа
Специалистам из других сфер
Маркетинг, финансы, продажи, образование — ваш доменный опыт не обнуляется, а становится преимуществом. Входите в продакт-менеджмент через свою экспертизу, а не с нуля
Программа обучения
Для освоения программы вам понадобится от 25 часов в неделю
1
семестр
Выстраиваете продуктовый фундамент: учитесь исследовать пользователей, понимать техническую сторону продукта, работать с данными и статистикой
- Исследование пользователей
- Product Hustle: устройство команд и работы над продуктом
- Технические основы продуктового менеджмента
- Математические методы и основы статистики
- Инструменты продакт-менеджеров для работы с данными
- Методология научных исследований
- Основы научных исследований и техпредпринимательства
- Практикум продуктовой разработки
2
семестр
Переходите к экономике продукта: бизнес-модели, юнит-экономика, управление командой разработки. Начинаете работать в командах над своими проектами
- Экономика продукта
- Бизнес-модели
- Delivery и менеджмент команд
- Основы прототипирования / Машинное обучение в задачах продуктовой разработки
- Продвинутый SQL / Концепция API в разработке современных ИТ-продуктов / Основы облачных технологий для продакт-менеджеров
- Практикум продуктовой разработки
- Основы научных исследований и техпредпринимательства
3
семестр
Погружаетесь в стратегию, маркетинг и A/B-тестирование. Начинаете активную фазу работы над дипломом — стартапом, корпоративным проектом или исследованием
- Основы маркетинга и продвижения продуктов
- Стратегия продукта на основе данных
- A/B-тестирование
- Поведенческая экономика / Внедрение AI в продукты и оценка его влияния на метрики
- Английский для профессиональных коммуникаций
- Практикум продуктовой разработки
- Производственная практика (научно-исследовательская работа)
4
семестр
Завершаете работу над дипломным проектом: описываете результаты, оформляете ВКР и выходите на защиту
- Производственная практика (преддипломная практика)
- Подготовка к процедуре защиты и защита ВКР
Будете работать с реальными задачами — как в продуктовых командах
Проходит каждый
Семестр за семестром собираете портфолио: проводите CustDev, строите CJM, считаете юнит-экономику, собираете MVP и тестируете на пользователях. Работаете в продуктовой команде с разработчиками — и в финале production-ready-проект
ОБЯЗАТЕЛЬНО
Дипломный трек
Стартап, корпоративный проект или исследование. От проблемы — до работающего продукта с подтвержденной ценностью
ОБЯЗАТЕЛЬНО
Проектные практикумы
От учебных проектов — к задачам, максимально приближенным к реальным. Результат: артефакты в портфолио
ПО ВЫБОРУ
Стажировки
Проектные и сезонные форматы, чтобы примерить роль в команде и получить опыт в реальной среде
ПО ВЫБОРУ
Индустриальные задачи
Кейсы от партнеров (Сбер, VK, Hoff, Avito и др.), хакатоны, дататоны, гостевые встречи с обратной связью
ОБЯЗАТЕЛЬНО
Практика внутри дисциплин
Задания с понятным выходом: проведете кастдевы и построите CJM, рассчитаете юнит-экономику, соберете дашборд в Tableau, спроектируете прототип в Figma, составите финмодель и прочелленджите ее на прочность
Добираете под свои цели
К выпуску — портфолио из реальных проектов и готовый дипломный продукт
Студенты работают с реальными задачами компаний — и получают обратную связь от их команд
Партнеры программы
Проект по оптимизации алгоритма, позволяющего адаптировать изображение под ротацию экрана
Иви
Одного лучшего студента пригласили на стажировку
Александр Коншин, руководитель команды компьютерного зрения: «Одной из команд удалось создать алгоритм, который на части сложных примеров отрабатывает лучше, чем наш прототип»
Разработка прогнозной модели для увеличения кросс-продаж на основании сегментации клиентов
Рельеф-Центр
Пяти студентам предложили развивать проект с компанией
Сергей Воробьев, CDTO «Рельеф-Центра»: «Полученное во время практики решение компания планирует использовать в работе сайта и CRM после совместной доработки со студентами»
Разработка модели для ценообразования товаров на основе данных конкурентов
5Post
Пять студентов получили благодарности от компании
Петр Сыров, начальник управления развития цифровой платформы: «Я убежден, что результаты труда ваших студентов могут быть успешно использованы в промышленном исполнении»
Разрабатываете собственный продукт или сервис. Работаете в связке с ментором из индустрии и получаете поддержку консультантов по ML, AI и бизнесу
Стартап
Исследование
Работаете над темой фундаментального или прикладного исследования совместно с научным руководителем из МФТИ
Корпоративный стартап
Разрабатываете проект в сотрудничестве с индустриальным партнером. Решаете реальную задачу бизнеса при экспертной поддержке
К защите у вас готовый проект: продукт с реальными пользователями, решение для компании-партнера или фундаментальное исследование с публикацией
Преподавательский состав
Дисциплины преподают ведущие исследователи в области Data Science из МФТИ и практикующие специалисты из крупнейших компаний разных отраслей
Анастасия Пескова
Преподаватель, сотрудник научной лаборатории. Магистр экономической теории
Поведенческая экономика
Директор центра подбора и оценки ИT-специалистов SymbioWay
Даниил Пилипенко
Технические основы продуктового менеджмента
ex-CPO в Яндексе,
CEO CPO. Agency, ментор и бизнес-коуч
CEO CPO. Agency, ментор и бизнес-коуч
Елена Тупикова
Академический директор магистратуры
Доцент (Кафедра высшей математики, Кафедра междисциплинарного анализа социально-экономических процессов), МФТИ
Александр Куликов
Математические методы и основы статистики
Елена Смородина
Директор по продукту в Минцифры, работала в Skyeng, ВЭБ.РФ
Управление командой
Илья Щетников
Основатель консалтинговой компании Exchequer, автор образовательных проектов и спикер образовательных программ
Финансовое моделирование
AI R&D Product Owner (LLM, CV, NLP)
Алексей Малышко
Концепция API в разработке современных ИТ-продуктов
Стоимость и варианты оплаты
Полная стоимость за 2 года обучения — 1 592 000 ₽
398 000 ₽ за семестр
Компания может оплатить полностью или частично. Поможем подготовить документы
Оплата от работодателя
Возвращаете часть стоимости. Поможем оформить
13%
Налоговый вычет
Вы можете окупить обучение за 1 год. Оставьте заявку — расскажем как
1 год
Окупаемость
Господдержка: платите от 398 ₽/мес во время учебы. Оформляется в Т-Банке, Сбере и др.
398 ₽
Образовательный кредит
Как поступить в магистратуру
Поступил!
Оплачиваете обучение и стартуете 1 сентября
Сдаете экзамен
Мотивационное письмо, презентация проекта и тест по математике и алгоритмам на Python. Все онлайн, в системе прокторинга МФТИ. Есть подготовительный курс
Подаете документы
Прием документов с 20 июня через Госуслуги
Оставляете заявку
Связываемся с вами и помогаем разобраться в программе. Специалист приемной кампании с опытом в индустрии поможет сориентироваться
3
2
1
Мы обрабатываем файлы cookie
Cookie Settings
Cookies necessary for the correct operation of the site are always enabled.
Other cookies are configurable.
Other cookies are configurable.