Top.Mail.Ru
Центр инноваций в образовании «Пуск» МФТИ
Центр «Пуск»
Освойте одну из самых востребованных профессий в ТОП-1 техническом вузе РФ
Очное высшее образование
Очное высшее образование
Прием документов:
10 апреля — 15 августа

Старт обучения:
1 сентября 2025

Срок обучения:
2 года

Формат:
очная онлайн-магистратура
Приемная кампания 2026
2 года
Формат:
Старт обучения:
1 сентября 2026
Прием документов:
весна 2026
Срок обучения:
очная онлайн-магистратура
Основная информация
Диплом магистра
государственного образца:
Два диплома дополнительного профессионального обучения:
  • 38.04.05. Бизнес-информатика
  • профессиональная переподготовка от Цифровых кафедр

  • профессиональная переподготовка «Введение в специальность»
Онлайн-магистратура
«Управление IT-продуктами»
Образовательный кредит с господдержкой, стипендии и гранты от ведущих IT-компаний
Доступные финансовые условия
Развивайте бизнес-проекты под руководством опытных экспертов и привлекайте инвестиции для реализации
Запуск стартапа
с нашей поддержкой
Обучение и проекты у экспертов МФТИ, МГУ, Яндекс, Т-банка, Авито, Билайн и других лидеров индустрии
50% практики +
50% академических знаний
Выбирайте специализацию: Управление ростом продукта, Технический продакт-менеджер — и работайте над реальными бизнес-кейсами
Профильные треки обучения
Среда обучения
Как построено обучение
Содержание обучения
Все лекции, семинары и практика проходят онлайн. Материалы размещены на платформе МФТИ и доступны 24/7 — это возможность изучать материалы в удобное время.

Общение происходит в мессенджере. Здесь можно быстро получить поддержку от координатора, обсудить домашнее задание с сокурсниками или узнать о важном мероприятии.

Все асинхронные материалы вы изучаете на платформе самостоятельно в удобное для себя время. Синхронные занятия с экспертами проходят по вечерам и выходным, чтобы вам было удобно совмещать учебу с работой. Если пропустите, будет доступна запись.
Также есть домашние задания, которые необходимо выполнить и сдать до дедлайна.

На освоение учебного материала вам понадобится в неделю 20 – 30 часов


Гостевые лекции
Практика — основа обучения
В первых трех семестрах проходит проектный практикум в формате хакатона или дататона, на котором вы решаете индустриальные кейсы от компаний-партнеров вуза. Все кейсы — реальные задачи, которые можно положить в портфолио
Проекты с сокурсниками
Раз в две недели вы сможете посетить авторские лекции, мастер-классы, воркшопы и интенсивы от экспертов. На гостевых встречах у вас будет возможность узнать о компании, продукте, кейсах внутри организаций, корпоративной культуре, стажировках и карьерных возможностях напрямую от представителей бизнеса
У нас учатся сотни студентов из 146 городов и 11 стран: России, Казахстана, Киргизии, Сербии, Беларуси, Эстонии, Кипра, Чехии, Канады, США и Нидерландов.

Формат обучения расширяет географию профессиональных знакомств магистрантов и позволяет найти единомышленников по всему миру. Это дает расширенные возможности для нетворкинга, запуска совместных проектов, коллабораций
Проект по оптимизации алгоритма, позволяющего адаптировать изображение под ротацию экрана
Иви
Одного лучшего студента пригласили на стажировку
Александр Коншин, руководитель команды компьютерного зрения: «Одной из команд удалось создать алгоритм, который на части сложных примеров отрабатывает лучше, чем наш прототип»
Разработка прогнозной модели для увеличения кросс-продаж на основании сегментации клиентов
Рельеф-Центр
Пяти студентам предложили развивать проект с компанией
Сергей Воробьев, CDTO «Рельеф-Центра»: «Полученное во время практики решение компания планирует использовать в работе сайта и CRM после совместной доработки со студентами»
Разработка модели для ценообразования товаров на основе данных конкурентов
5Post
Пять студентов получили благодарности от компании
Петр Сыров, начальник управления развития цифровой платформы: «Я убежден, что результаты труда ваших студентов могут быть успешно использованы в промышленном исполнении»
Преподавательский состав
Дисциплины преподают ведущие исследователи в области Data Science из МФТИ и практикующие специалисты из крупнейших компаний различных отраслей. Преподаватели помогут вам разобраться в теории и решить практические задания, ответят на вопросы и дадут обратную связь
Анастасия Симкина
Старший преподаватель кафедры теории вероятностей и компьютерного моделирования МАИ
Работает главным специалистом в группе разработки математических методов прогнозирования и оптимизации жизненного цикла систем накопления энергии в «РЭНЕРА»
Математика и статистика для машинного обучения
Андрей Филатов
Руководитель направления по исследованию данных в SberAI
Современные модели машинного обучения
Александр Миленькин
Специалист по машинному обучению и анализу данных
Более 7 лет в IT: работал специалистом по машинному обучению в Dodo Brands, red_mad_robot, X5 Retail Group, Asna, Gero. Эксперт соревнований Kaggle
Соревновательный DS
Иван Александров
Сооснователь Data Feeling School
Работает в Research Data Lab компании RMR. Автор и преподаватель четырех курсов на платформе Stepik. Эксперт соревнований Kaggle
Соревновательный DS
Сергей Доронин
Главный инженер по разработке в СберБанке
Работал с технологиями виртуальных датацентров и методами защиты информации в телекоммуникационных компаниях, а также с проектами сквозной автоматизации бухгалтерии в Ростелекоме и Компании «Тензор»
Современные модели машинного обучения
Светлана Медведева
Преподаватель кафедры ИВМ МФТИ
Работает аналитиком данных в R-Labs и Ramax International. Ранее работала в Coelus, SAS Institute, Huawei и Лаборатории теоретической физики им. Н.Н. Боголюбова (Объединенный институт ядерных исследований)
Системы хранения и обработки данных
Елена Рыбкина
Старший методист Департамента иностранных языков
Работала финансовым специалистом и менеджером проекта Интеграции в Барклайс банк (Россия), выступала консультантом пилотного проекта социального реструктурирования районов Крайнего Севера для Международного банка реконструкции и развития и Минэкономразвития России
Английский для профессиональных коммуникацийм
Илья Сумерников
Научный ассистент профессора в НИУ ВШЭ
Проходит докторантскую подготовку в Цюрихском университете, преподает анализ данных и работает в лаборатории исследований спорта на факультете экономики НИУ ВШЭ. Работал над проектами с использованием ML и NLP в Российском фонде фундаментальных исследований, OpenBusiness Analytics и Университете Чикаго
Продвинутая визуализация и аналитика данных
Игорь Бондарь
Доктор биологических наук, профессор РАН
Работает заместителем директора по научной работе и заведующим лабораторией физиологии сенсорных систем в Институте высшей нервной деятельности и нейрофизиологии РАН
Основы научно-исследовательской деятельности и создания продукта
Дарья Смирнова
Эксперт по коммерциализации и основатель ProductFrame
Более 10 лет руководит маркетингом и развитием продуктов на рынках VentureTech, PropertyTech, DeepTech, FinTech, EdTech. Преподает курс «Маркетинг стартапов» в программе «Стратегический маркетинг» ВШЭ для топ-менеджеров и владельцев бизнеса
Основы научно-исследовательской деятельности и создания продукта
Сергей Корпачев
Преподаватель кафедры информатики и вычислительной математики МФТИ
Окончил аспирантуру МФТИ, работает над кандидатской диссертацией, участвует в российских и международных научных проектах. Автор курсов по машинному обучению и программированию на Python
Основы машинного обучения
Григорий Горбов
Младший научный сотрудник МФТИ
Работает в Лаборатории когнитивных динамических систем и учится на втором курсе аспирантуры Центра когнитивного моделирования
Методы обучения с подкреплением
Вячеслав Коцюба
Доктор философских наук, доцент МФТИ
Преподает в Учебно-научном центре гуманитарных и социальных наук МФТИ
Методология научных исследований
Константин Скворчевский
Доктор технических наук, кандидат философских наук, профессор МФТИ
Преподает в Учебно-научном центре гуманитарных и социальных наук МФТИ
Методология научных исследований
Андрей Глинский
Ведущий программист-разработчик МФТИ
Работает в Научно-исследовательском центре оптоэлектроники, медицинской техники и искусственного интеллекта МФТИ
Основы машинного обучения
Никита Сидоров
Руководитель направления SberDevices
Работает в Управлении экспериментальных систем машинного обучения
Задачи генерации в NLP
Сона Геворгян
Инженер-разработчик и руководитель направления в Сбере
Системы хранения и обработки данных
Александр Панов
Кандидат физико-математических наук, доцент
Заведует Лабораторией когнитивных динамических систем МФТИ и работает в ней главным научным сотрудником. Преподает в Центре когнитивного моделирования МФТИ
Методы обучения с подкреплением
Алексей Бычков
Преподаватель кафедры высшей математики МФТИ
Работает в Лаборатории квантовой теории поля отдела теоретической физики ФИАН. Область интересов: теория струн, математическая физика, геометрические методы в квантовой теории поля, сигма-модели
Математика и статистика для машинного обучения
Учебный план
Изучаем фундаментальную базу
1 семестр
Изучение обязательных дисциплин, предусмотренных стандартами высшего образования
Продуктовые исследования
Математические методы и основы статистики
Методология научных исследований
Технические основы продуктового менеджмента
Excel и основы SQL
Проектный практикум
Дисциплина Цифровой кафедры
Изучение дисциплин, которые лежат в основе профессии продакт-менеджера
2 семестр
Погружаемся в основы профессии
Метрики, бизнес-модели и юнит-экономика
Финансовое моделирование
Управление продуктом и командой в IT
Практикум продуктовой разработки
Основы научно-исследовательской деятельности и создания продукта
Элективный блок 1:
Элективный блок 2:
Концепция API в разработке современных ИТ продуктов
Основы облачных технологий для продакт-менеджеров
Основы дизайна и прототипирования
Продвинутый SQL
Продвинутый SQL
Визуализация данных и введение в BI-инструменты
3 семестр
Изучение продвинутых дисциплин и написание научно-исследовательской работы (НИР)
Углубляемся в профессию
Английский язык для профессиональных коммуникаций
Развитие продукта на основе данных
Основы маркетинга и управления рекламными кампаниями
Производственная практика (научно-исследовательская работа)
Элективный блок 3:
Элективный блок 4:
Машинное обучение в задачах продуктовой разработки
Навыки публичных выступлений и сторителлинга
Внедрение AI в продукты и оценка его влияния на метрики
Продвинутые AB-тесты: решение сложных задач
4 семестр
Выполняем и защищаем ВКР
Изучение еще большего количества продвинутых дисциплин, сдача НИР и защита выпускной квалификационной работы (ВКР)
Производственная практика (Преддипломная практика)

Подготовка к процедуре защиты и защита выпускной квалификационной работы

Технология блокчейн в IT-сфере

Список необходимых документов
Написать мотивационное письмо и успешно сдать экзамены
Четыре шага к поступлению
Как поступить в магистратуру
Подписать договор и оплатить обучение
Найти свою фамилию в приказе о зачислении
Документ о высшем образовании и приложение к нему
Паспорт
СНИЛС
Фото в электронном виде
Подать документы через портал Госуслуги
Поможем подготовиться к вступительным экзаменам
Поможем подготовиться к поступлению
Подача документов стартует весной 2026 года!
После подачи документов вы получите экзаменационные билеты, подготовительный курс по математике, консультации с преподавателем.
Оплата обучения
Кредит с господдержкой
Без справок о доходах — только паспорт и договор с вузом
1 год обучения — от 280 ₽/мес.


2 год обучения — от 1260 ₽/мес.


9 месяцев после обучения — от 2800 ₽/мес.

После (до 15 лет) — от 7868 ₽/мес.
Платежи
В кредит с господдержкой под 3% годовых
От 280 ₽ в месяц
Стоимость семестра
280 000 ₽
Полная стоимость обучения за 2 года
1 120 000 ₽
Налоговый вычет 13%
Роман Пензов
Получил грант на развитие стартапа
Теперь я могу решать задачи полноценно: создаю продукт под мой стартап. Раньше не смог бы. А ещё я получил грант около 1 миллиона рублей за студенческий стартап — это стало возможным благодаря навыкам и знаниям, полученным на программе
Максим Мезенцев
Получил проекты для портфолио
Главное, что я получил в магистратуре, — проекты для портфолио. Пока учишься, понимаешь, что над программой работали сотни людей, каждый абзац написан так, что материал сразу становится понятным. Рекомендую, потому что нет инвестиций лучше, чем в себя
Михаил Пузицкий
Трудоустроился в Сбер
По итогам обучения в МФТИ меня приняли на работу в Сбер, где сейчас я работаю в качестве исследователя данных в RnD группе. Образование позволило мне подтвердить свои навыки и открыло путь к возвращению в науку
Отзывы
Оставьте заявку на поступление
и получите инструкцию о правилах приема
Отвечаем на вопросы
Будет ли магистратура в 2026 году и дальше?
Да! Формат может измениться, но мы продолжим готовить сильных специалистов, а дипломы МФТИ будут по-прежнему узнаваемы в России и зарубежом, несмотря на изменения в системе образования.
Когда можно поступить в магистратуру?
Подача документов начинается весной 2026 года. Вступительные испытания проходят с мая по август.
Зачем поступать в магистратуру?
Магистратура дает систематизацию знаний, доступ к ведущим исследователям, новое профессиональное сообщество, а также возможность запускать свои исследовательские и стартап-проекты.
Можно ли поступить без экзаменов в магистратуру?
У нас нет поступления без экзаменов, но вы можете повысить свои шансы, учитывая индивидуальные достижения, пройдя подготовительный курс и участвуя в стади-группах.
Какие вступительные испытания необходимо пройти?
Вступительные испытания включают экзамен по математике, алгоритмизации на Python и мотивационное письмо. Подготовиться можно с помощью наших подготовительных курсов и стади-групп.
Можно ли поступить без профильного образования и опыта работы?
Да, можно, но для успешного участия в программе важно иметь базовые знания по школьной математике, начальные знания по высшей математике на уровне бакалавриата. Если вы чувствуете, что ваших знаний недостаточно, у нас есть подготовительный курс, который полноценно подготовит вас к вступительному экзамену и поможет подтянуть необходимые навыки.
Для успешного обучения важно иметь базовые знания по школьной математике, начальные знания по высшей математике на уровне бакалавриата, и базовые навыки программирования на Python. Если ваших знаний недостаточно, у нас есть подготовительный курс, который поможет подтянуть необходимые навыки.
Можно ли совмещать учебу с работой?
Да, 90% наших студентов работают. Занятия проходят по вечерам, запись занятий сохраняется, материалы доступны 24/7. Трудовое законодательство защищает студентов, предоставляя возможности для совмещения.
Какой диплом я получу после онлайн-магистратуры?

Вы получите диплом магистра МФТИ по направлению 38.04.05 «Бизнес-информатика». Диплом высоко котируется на рынке труда и является конкурентным преимуществом.

Также вы получите 2 диплома ДПО:

  • Диплом профессиональной переподготовки Цифровых кафедр (по выбранной дисциплине).
  • Диплом профессиональной переподготовки «Введение в специальность» (выдается за успешное завершение первого года образовательной программы при отсутствии академических задолженностей).
Диплом магистра МФТИ по направлению 01.04.02 «Прикладная математика и информатика» и два диплома ДПО:

  • Диплом профессиональной переподготовки Цифровых кафедр
  • Диплом профессиональной  переподготовки «Введение в специальность»
Могу ли я взять кредит или рассрочку на оплату магистратуры?
Да, можно оформить образовательный кредит с господдержкой под 3% годовых в банках:
Да, можно оформить образовательный кредит с господдержкой в  Сбербанке, Т-Банке, РНКБ, АЭБ.
Есть ли помощь с трудоустройством?
Мы помогаем трудоустроиться через практические форматы: хакатоны, дакатоны, встречи с гостями и  тестовые задания от них. Наши студенты проходят упрощенный отбор на стажировки партнеров. Также вы можете получить помощь от центра карьеры МФТИ
Мы обрабатываем файлы cookie
Они помогают нам делать этот сайт удобнее для пользователей. Продолжая работу с сайтом, вы соглашаетесь с обработкой файлов cookie вашего браузера. Однако вы можете запретить обработку некоторых типов файлов cookie в настройках вашего браузера
Согласен
Настрою сам
Мы обрабатываем файлы cookie
Cookie Settings
Cookies necessary for the correct operation of the site are always enabled.
Other cookies are configurable.
Essential cookies
Always On. These cookies are essential so that you can use the website and use its functions. They cannot be turned off. They're set in response to requests made by you, such as setting your privacy preferences, logging in or filling in forms.
Analytics cookies
Disabled
These cookies collect information to help us understand how our Websites are being used or how effective our marketing campaigns are, or to help us customise our Websites for you. See a list of the analytics cookies we use here.
Advertising cookies
Disabled
These cookies provide advertising companies with information about your online activity to help them deliver more relevant online advertising to you or to limit how many times you see an ad. This information may be shared with other advertising companies. See a list of the advertising cookies we use here.