Оставьте заявку
Чтобы первыми узнавать обо всех новостях МФТИ digital и не пропустить запуски новых программ
Нажимая "Отправить" вы соглашаетесь с политикой конфиденциальности
Онлайн-магистратура
ИНДУСТРИАЛЬНАЯ ИНФОРМАТИКА
Научим решать задачи в области биологии и медицины с помощью инструментов Data Science и машинного обучения
Прием документов
4 мая - 28 июля 2022 года
Старт обучения
1 октября 2022
Длительность
2 года
Документ
Диплом магистра установленного образца
Оставьте заявку
Чтобы первыми узнавать обо всех новостях МФТИ digital и не пропустить запуски новых программ
Нажимая "Отправить" вы соглашаетесь с политикой конфиденциальности
МФТИ
Ведущий российский исследовательский центр и вуз по подготовке специалистов в области теоретической, экспериментальной и прикладной физики, математики, информатики, химии, биологии и смежных дисциплин. Основан тремя нобелевскими лауреатами: Петром Капицей, Николаем Семеновым и Львом Ландау.
1 место
среди технических вузов России в международных рейтингах лучших университетов мира Times Higher Education и Quacquarelli Symonds
2 место
в рейтинге лучших вузов России по версии RAEX
Входит в 100 лучших университетов
мира по физическим и компьютерным наукам по версии Times Higher Education
>70 лет
инженерной школе МФТИ
64 новые лаборатории
открыты в университете за последние годы
10 нобелевских лауреатов
России - профессора или выпускники МФТИ
НАД ЧЕМ РАБОТАЮТ БИОИНФОРМАТИКИ?
Профессионалы в этой области занимаются анализом молекулярно-биологических данных для решения самого широкого спектра задач. Изучают гены и их проявление в живых организмах, механизмы развития и старения, исследуют течение патологических процессов, проектируют и предсказывают характеристики биологических структур. Один из главных вызовов для биоинформатиков всего мира - поиск новых лекарственных форм и способов лечения заболеваний, которыми раньше сегодня с трудом поддаются терапии или считаются неизлечимыми.
Насколько востребована профессия?
Book design is the art of incorporating the content, style, format, design, and sequence of the various components of a book into a coherent whole. In the words of Jan Tschichold, "methods and rules upon which it is impossible to improve, have been developed over centuries. To produce perfect books, these rules have to be brought back to life and applied."
Front matter, or preliminaries, is the first section of a book and is usually the smallest section in terms of the number of pages. Each page is counted, but no folio or page number is expressed or printed, on either display pages or blank pages.
В каких организациях работают биоинформатики?
Это исследовательские лаборатории, фармацевтические компании, агропромышленные предприятия, медицинские клиники и работодатели смежного профиля. Далеко не полный список организаций, где востребованы биоинформатики и где в том числе работают наши выпускники:

Приглашаем попробовать свои силы, если вы:
Наш идеальный абитуриент - это бакалавр или специалист с бэкграундом в области химии или биологии, интересующийся Data Science и владеющий Python. Воспользуйтесь нашей памяткой абитуриента, чтобы освежить знания перед стартом вступительных испытаний.
Для успешной подготовки скачайте памятку абитуриента по вступительным испытаниям со списком литературы для подготовки и рекомендациями по созданию мотивационного
МЫ УДЕЛЯЕМ БОЛЬШОЕ ВНИМАНИЕ ВАШИМ ИНДИВИДУАЛЬНЫМ ДОСТИЖЕНИЯМ
За некоторые из них абитуриенты получают дополнительные баллы, а значит и фору при поступлении:
9 баллов
Достижение
10 баллов
достижение
7 баллов
достижение
За время учебы вы завершите 3-4 проекта, которые пополнят ваше исследовательское портфолио
Примеры иссследований наших студентов:

  • Реконструкция и анализ трехмерных моделей пресинаптических окончаний на основе данных электронной микроскопии серийных срезов и электронной томографии.
  • Методы анализа данных протеома с помощью масс-спектрометрии
  • Поиск генетических детерминант и перепрофилирование препаратов для лечения аутоиммунных заболеваний
  • Биоинформатический анализ данных секвенирования РНК при изучении эндотелиально-мезенхимного перехода в патологии аорты
  • Длинные некодирующие РНК в регуляции хроматина
ФЛАГМАНСКИМИ ДИСЦИПЛИНАМИ, СФОРМИРОВАВШИМИ ОСНОВУ ПРОГРАММУ СТАЛИ:
Программа магистратуры создана новым поколением ученых Физтеха в тесной связке с другими экспертами отрасли. Мультидисциплинарный подход обеспечивает фундаментальную подготовку студентов в области биотехнологий, IT, анализа данных и ML в биологии с использованием технологических инструментов и цифровых платформ.
  • Избранные главы биохимии и молекулярной биологии
  • Избранные главы клеточной биологии
  • Алгоритмы биоинформатики
  • Базы данных в биоинформатике
  • Введение в хемоинформатику
  • Машинное обучение в биологии
  • Анализ данных высокопроизводительного секвенирования
  • Проблемы биоинформатики/ОМИКСы
  • Медицинские биотехнологии
  • Методы масс-спектрометрического анализа биомолекул
  • Моделирование динамических процессов в клетке и организме
  • Генетическая инженерия
  • Основы молекулярной филогенетики
Для успешной подготовки скачайте памятку абитуриента по вступительным испытаниям со списком литературы для подготовки и рекомендациями по созданию мотивационного
ЧЕМ ХОРОША МАГИСТРАТУРА КАК ФОРМАТ?
Lorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipiscing elit, sed do eiusmod tempor incididunt ut labore et dolore magna aliqua. Ut enim ad minim veniam, quis nostrud exercitation ullamco laboris nisi ut aliquip ex ea commodo consequat. Duis aute irure dolor in reprehenderit in voluptate velit esse cillum dolore eu fugiat nulla pariatur. Excepteur sint occaecat cupidatat non proident, sunt in culpa qui officia deserunt mollit anim id est laborum
ДОПОЛНИТЕЛЬНЫЕ ПРЕИМУЩЕСТВА
Получите все бонусы обучения в вузе — онлайн
Диплом государственного образца
Возможность участвовать в офлайн-мероприятиях вуза
Отсрочка от армии
Кредит на образование
Студенческий билет
НАШИ ЭКСПЕРТЫ
Индустриальные партнеры магистратуры
это организации, обеспечивающие студентов кейсами для применения полученных знаний на практике, а также предлагающие стажировки и возможность трудоустройства.
После выпуска вы сможете выбирать разные карьерные треки и развиваться как:
Analytics
Marketing
Development
Зарплаты специалистов после обучения:
$2000
Junior
$2000
Middle
$2000
Senior

СТОИМОСТЬ ОБУЧЕНИЯ
320 000 рублей/год

Вот что говорят наши выпускники о программе

Я занималась анализом данных уже несколько лет к тому моменту, когда на работе мне предложили пройти короткий курс по молекулярной биологии и биоинформатике. Это оказалось так интересно, что мне захотелось продолжить обучение.

Остановила выбор на этой программе, так как она является уникальным сочетанием биологии и программирования: предметы подобраны с учетом современных технологий и требований на рынке труда. На мой взгляд, курсы дополнительного образования не дают увидеть полной картины. Магистратура же позволяет максимально глубоко изучить материал, получить диплом, который необходим для дальнейшей работы, и не тратить на полный цикл обучения 6 лет. В программе многие курсы оказались очень интересными: клеточная и молекулярная биология, генетика, алгоритмы. В особенности запомнились курсы по структурной биоинформатике и алгоритмам в биологии: мне это ближе, так как я программист.

Во время магистратуры я работала над несколькими проектами: анализ ДНК больных с эпилепсией, разработка математических моделей для анализа РНК больных с кальцификацией сердечного клапана, предсказание взаимодействия матричных и микроРНК. Моей выпускной работой стала разработка программ для 3D-реконструкции клеток и их составляющих по данным электронной микроскопии. Проектная работа в том числе позволила мне максимально широко изучить методы и подходы в современной биоинформатике. Я продолжаю работу над проектами в области медицины и биологии и сегодня - но уже как Data Scientist международной компании.

Мария Дьякова
Telegram: @m_dyakova
E-mail: m.dyakova.ml@gmail.com
Мне всегда нравились математика и биология, а биоинформатика – как раз такая область, которая объединяет эти два предмета: методами математики исследуются биологические вопросы. Поэтому я была очень рада, когда поступила на бакалавриат Физтеха на ФБМФ, тут было много прикладной математики и программирования, была захватывающая биология и много-много интересных преподавателей и студентов.
Отучившись в бакалавриате и посмотрев, что делают разные биоинформатики - академические и не очень - я поняла, что меня больше интересует применение этой науки в медицине. Это направление имеет наибольшее прикладное значение и востребовано в индустрии. Размышляя о недостатках образования по обычным программам магистратуры в университетах (непродуманность учебного плана, нежелание студентов учиться, а учителей учить, etc), я наткнулась на объявление о наборе на новую программу по индустриальной биоинформатике на Физтехе. По описанию мне показалось, что она выгодно отличается в тех аспектах, которые для меня наиболее важны: учебный план составляется ответственным, компетентным и заинтересованным методистом, преподаватели тоже компетентны и заинтересованы учить, а студенты - учиться. Я подала заявку и прошла отбор - и оказалось, совсем не ошиблась в своём выборе: учиться было очень интересно, однокурсники оказались очень классными, преподаватели тоже. Интересно было делать домашки (!), участвовать в хакатоне вместе с одногруппниками, обсуждать статьи на журнальном клубе и компании на biotech deal watch, делиться научными новостями на news club.
Сейчас я работаю в компании Quantori и собираюсь искать PhD-позицию в следующем году. Надеюсь, что удастся найти баланс между индустрией и наукой в работе, так как наука всё-таки привлекает меня больше - но прикладное применение важнее.

Ксения Петрова
Огромный объем данных привел к появлению новых технологий и подходов к решению проблем в различных отраслях. Не исключением стали сферы здравоохранения и молекулярной биологии. Сегодня все чаще применяются методы машинного обучения и искусственного интеллекта для анализа медицинских и биологических данных, в обработке естественного языка и в целом для выявления признаков, поддающихся описанию с помощью предсказательных функций.
При исследовании данных не обойтись без углубленных знаний в разделах высшей математики, которые помогают понять алгоритмическое описание моделей, применяющихся в машинном обучении и анализе данных. Каждый год появляется все больше новых архитектур нейронных сетей – и на рынке труда выигрывает тот, кто не только умеет использовать их в исследовательских целях, но и понимает алгоритмы данных моделей. Студентов, готовых к этим вызовам, выпускает магистратура по биоинформатике, углубляя их экспертизу и предлагая им больше возможностей для решения рабочих задач. Учеба на программе – хороший задел для понимания своего дальнейшего развития, отличная возможность заложить экспертный фундамент, а также мотивирующее сообщество интересных людей.
Андрей Ивашкин
ivashkin.aa@phystech.edu
Заинтересовались поступлением?
Запишитесь на день открытых дверей! Мы проинформируем вас о начале мероприятия: