Подготовительный курс по математике — онлайн-магистратура «Управление ИТ-продуктами» МФТИ

ЦЕНТР «ПУСК» МФТИ

Подготовительный
курс по
математике

Поможем вспомнить математику перед вступительными и подготовиться к первому семестру

Старт

В июнепо мере набора группы

Занятий

4 синхронных

Формат

Онлайн

Стоимость

15 000 ₽

Записаться на курс → Смотреть темы

О КУРСЕ

Дополнительная подготовка к экзамену и к первому семестру

Курс станет полезным дополнением к вашей самостоятельной подготовке к вступительному экзамену. На четырёх занятиях с преподавателем вы разберётесь в сложных темах, порешаете типовые задачи и закроете пробелы в знаниях.

Перед началом курса мы проведём входной тест, чтобы адаптировать программу: понять, над какими темами и с какой интенсивностью будем работать. Если у вас возникнут другие вопросы, приносите — разберём.

Обучение на курсе поможет подготовиться не только к вступительному экзамену, но и к первому семестру онлайн-магистратуры — повторим базу математики, которая понадобится вам на старте обучения.

ЧТО ВНУТРИ

Как устроен курс

Входной тест

Перед стартом — короткий тест. Преподаватель видит ваш уровень и подбирает программу под вас.

4 синхронных занятия

Онлайн с преподавателем. Можно задавать вопросы, разбирать примеры и приносить свои задачи.

Задания для самопроверки

После каждого занятия — задание. Решаете в своём темпе. Вопросы можно принести на следующую встречу.

ПРЕПОДАВАТЕЛЬ

Ирина Бродская

Выпускница ФПМИ МФТИ · аспирант Сколтеха · R&D-инженер в Сбере

В 2025 году окончила ФПМИ МФТИ по специальности «Физика и компьютерные технологии». Сейчас учится в Сколтехе, занимается исследованиями и Data Science. Последние два года работает R&D-инженером в Сбере.

ТЕМЫ

Что разбираем на курсе

Конкретные темы определим после входного теста и первой встречи. Ниже — примерный ориентир, на каких блоках чаще всего фокусируемся.

Основы математического анализа

Функции и графики: линейная, полиномиальная, описание данных функциями
Показательная функция, логарифм, обратная функция, модуль, композиция
Производная: правила нахождения, экстремумы, монотонность, выпуклость
Интегралы: неопределённый, определённый, по частям, несобственный
Функции нескольких переменных, частная производная, градиент, градиентный спуск

Линейная алгебра

Векторное пространство, базис, размерность, операции над векторами
Нормы вектора, скалярное произведение, расстояния
Операции над матрицами, умножение, линейная (не)зависимость
Обратная и вырожденная матрица, определитель
Линейная регрессия: параметры, функция ошибки, регуляризация
Собственные значения и векторы, сингулярное разложение SVD, PCA

Теория вероятностей и статистика

Дискретные случайные величины: события, вероятность, распределения
Совместное распределение, ковариация, условная вероятность, теорема Байеса
Непрерывные случайные величины, нормальное распределение, ЦПТ, корреляция
Описательные статистики и базовая визуализация данных

Статистические методы

Вероятность и правдоподобие
Оценка параметров распределения
Метод максимального правдоподобия
Линейная регрессия с вероятностной точки зрения