Top.Mail.Ru
Подготовительный курс по математике — онлайн-магистратура «Управление ИТ-продуктами» МФТИ

ЦЕНТР «ПУСК» МФТИ

Подготовительный курс по математике

Курс поможет вспомнить математику перед вступительными экзаменами и подготовиться к первому семестру онлайн-магистратуры «Управление ИТ-продуктами».

Старт
В июне
по мере набора группы
Занятий
4 синхронных
Формат
Онлайн
Стоимость
15 000 ₽
Записаться на курс →

01О КУРСЕ

Дополнительная подготовка
к экзамену и к первому семестру

Курс — это дополнение к самостоятельной подготовке к вступительному экзамену. Четыре занятия с преподавателем помогут разобрать сложные темы, проверить решения и закрыть пробелы перед экзаменом.

Перед началом курса мы проводим входной тест, чтобы понять, над какими темами и с какой интенсивностью мы будем работать в ходе подготовки. Если есть свои вопросы — приносите, разберём.

Темы курса помогают быть готовым к первому семестру онлайн-магистратуры — здесь повторяется база математики, которая нужна на старте обучения.

02ЧТО ВХОДИТ

Как устроен курс

01

Входной тест

Перед стартом — короткий тест в PDF. Преподаватель видит ваш уровень и подбирает программу под вас.

02

4 синхронных занятия

Онлайн с преподавателем. Можно задавать вопросы, разбирать примеры и приносить свои задачи.

03

ДЗ для самопроверки

После каждого занятия — задание. Решаете в своём темпе. Вопросы можно принести на следующую встречу.

03ПРЕПОДАВАТЕЛЬ

Ирина Бродская

ФОТО · ИРИНА Ирина Бродская

Выпускница ФПМИ МФТИ · аспирант Сколтеха · R&D-инженер в Сбере

В 2025 году окончила ФПМИ МФТИ по специальности «Физика и компьютерные технологии». Сейчас учится в Сколтехе, занимается исследованиями и Data Science. Последние два года работает R&D-инженером в Сбере.

04ТЕМЫ

Что разбираем на курсе

Конкретные темы определим после входного теста и первой встречи. Ниже — примерный ориентир, на каких блоках чаще всего фокусируемся.

  1. Основы математического анализа

    • Функции и графики: линейная, полиномиальная, описание данных функциями
    • Показательная функция, логарифм, обратная функция, модуль, композиция
    • Производная: правила нахождения, экстремумы, монотонность, выпуклость
    • Интегралы: неопределённый, определённый, по частям, несобственный
    • Функции нескольких переменных, частная производная, градиент, градиентный спуск

  2. Линейная алгебра

    • Векторное пространство, базис, размерность, операции над векторами
    • Нормы вектора, скалярное произведение, расстояния
    • Операции над матрицами, умножение, линейная (не)зависимость
    • Обратная и вырожденная матрица, определитель
    • Линейная регрессия: параметры, функция ошибки, регуляризация
    • Собственные значения и векторы, сингулярное разложение SVD, PCA

  3. Теория вероятностей и статистика

    • Дискретные случайные величины: события, вероятность, распределения
    • Совместное распределение, ковариация, условная вероятность, теорема Байеса
    • Непрерывные случайные величины, нормальное распределение, ЦПТ, корреляция
    • Описательные статистики и базовая визуализация данных

  4. Статистические методы

    • Вероятность и правдоподобие
    • Оценка параметров распределения
    • Метод максимального правдоподобия
    • Линейная регрессия с вероятностной точки зрения

05СТОИМОСТЬ

Запись на курс

Стоимость

15 000 ₽

За весь курс: 4 занятия с преподавателем, входной тест и домашние задания.

Записаться →