Онлайн-магистратура
«Науки о данных»
«Науки о данных»
очного обучения в онлайн-формате
2 года
аналитика данных (Data Analyst), инжиниринг данных (Data Engineering), машинное обучение (Machine Learning)
3 трека
проектов в портфолио
10+
01.04.02 «Прикладная математика и информатика»
Научитесь превращать данные в ценность для бизнеса — от моделей и аналитики до работающих продуктов
17 августа
Окончание приема документов
1 сентября
Старт обучения
с 20 июня
Прием документов
Приемная кампания — 2026
Решаете задачи бизнеса, а не только строите модели
Анализируете поведение пользователей, прогнозируете спрос и строите аналитические отчеты для принятия решений. Понимаете, какая модель нужна бизнесу, а какая — избыточна
02
Собираете, очищаете, храните и обрабатываете данные. Проектируете и обучаете модели машинного обучения (ML-модели) — от классификации и регрессии до рекомендательных систем и обработки естественного языка (NLP). Разворачиваете модели в производство (production)
Владеете полным циклом работы с данными
01
Создаете на основе машинного обучения продукты, ценные для пользователей и бизнеса
Не ограничиваетесь обучением моделей, а доводите их до прикладных решений, превращая в сервисы и продукты, которые можно внедрять и масштабировать. Умеете показать результат и объяснить его ценность для бизнеса
03
Среда, в которой вы научитесь извлекать из данных ценность, и строить на ее основе востребованные решения
Программа подходит людям с разным опытом — но с общим желанием расти в разработке и влиять на продукт
Инженерам и математикам, желающим перейти в ИТ
Переход в сферу наук о данных (Data Science) с комплексным обучением, чтобы стать востребованным специалистом с гибким графиком и высоким доходом
Начинающим специалистам в сфере наук о данных (Data Science)
Для прикладного изучения машинного обучения, анализа данных, нейросетей и их промышленного применения с акцентом на теорию и практику
Предпринимателям и тем, кто строит свой продукт
Есть идея или запущенный проект — используете инфраструктуру МФТИ, менторов из индустрии и экспертную среду, чтобы протестировать гипотезу и построить высокотехнологичный продукт
Профильным специалистам различных направлений и ИT-специалистам
Для профессионалов своей области (медицина, финансы, разработка, логистика и др.), желающих усилить текущий опыт в компании или создать свой ИТ-проект с помощью технологий работы с данными
Программа обучения
Для освоения программы вам понадобится от 25 часов в неделю
1
семестр
Выстраиваете базу: алгоритмы, структуры данных, Python, математика для программирования. Учитесь писать чистый код и понимать, как устроены системы изнутри
- Алгоритмы и структуры данных
- Язык Python для backend-разработки (разработки серверной части)
- Математика для программирования
- Реляционные базы данных
- Основы машинного и глубокого обучения / Программирование на JavaScript
2
семестр
Осваиваете архитектуру ПО, JavaScript и React, собираете полноценные веб-приложения от ТЗ до развертывания и поддержки продукта
- Архитектура программного обеспечения
- JavaScript для frontend-разработки (разработки клиентской части)
- Веб-разработка
- Основы тестирования для разработчиков
- Английский для профессиональных коммуникаций
- Основы машинного и глубокого обучения / Программирование на JavaScript
3
семестр
Погружаетесь в бизнес-контекст, машинное обучение и нереляционные БД. Начинаете работу над дипломом
- Нереляционные базы данных
- Машинное обучение и искусственный интеллект
- Бизнес-основы разработки
- Профессиональный практикум
- Язык Go/Java для backend-разработки (серверной части)
- Работа над дипломом
4
семестр
Завершаете исследование или стартап: описываете результаты, оформляете ВКР и выходите на защиту
- Работа над дипломом
- Подготовка к процедуре защиты и защита ВКР
Будете работать с реальными задачами — как в продуктовых командах
ОБЯЗАТЕЛЬНО
Дипломный трек
Стартап, корпоративный проект или исследование. От гипотезы до работающего решения на данных с подтвержденной ценностью
ОБЯЗАТЕЛЬНО
Профессиональный практикум
Каждый семестр проходим от структурирования опыта и точек роста до полного цикла создания высокотехнологичного продукта: обучение модели, упаковка в сервис и развертывание
ПО ВЫБОРУ
Стажировки
Проектные и сезонные форматы у индустриальных партнеров, чтобы получить опыт в реальной среде и контакты в индустрии
ПО ВЫБОРУ
Индустриальные задачи
Кейсы от партнеров (Avito, Hoff, Иви, 5Post, Рельеф-Центр и др.), соревнования по анализу данных и разработке проектов с обратной связью от команд компаний.
ОБЯЗАТЕЛЬНО
Практика внутри дисциплин
Задания с измеримым результатом: напишете SQL-запросы к реальным базам, обучите модели классификации и регрессии, построите аналитический отчет, развернете модель в производство
Проходит каждый
Добираете под свои цели
К выпуску — портфолио из реальных проектов и готовый дипломный продукт
Студенты работают с реальными задачами компаний — и получают обратную связь от их команд
Кейсы от компаний
Проект по оптимизации алгоритма, позволяющего адаптировать изображение под ротацию экрана
Иви
Одного лучшего студента пригласили на стажировку
Александр Коншин, руководитель команды компьютерного зрения: «Одной из команд удалось создать алгоритм, который на части сложных примеров отрабатывает лучше, чем наш прототип»
Разработка прогнозной модели для увеличения кросс-продаж на основании сегментации клиентов
Рельеф-Центр
Пяти студентам предложили развивать проект с компанией
Сергей Воробьев, руководитель цифровой трансформации (CDTO) «Рельеф-Центра»: «Полученное во время практики решение компания планирует использовать в работе сайта и системы управления взаимоотношениями с клиентами (CRM) после совместной доработки со студентами»
Разработка модели для ценообразования товаров на основе данных конкурентов
5Post
Пять студентов получили благодарности от компании
Петр Сыров, начальник управления развития цифровой платформы: «Я убежден, что результаты труда ваших студентов могут быть успешно использованы в промышленном исполнении»
Разрабатываете собственный продукт или сервис. Работаете в связке с ментором из индустрии и получаете поддержку консультантов по машинному обучению, ИИ и бизнесу
Стартап
Исследование
Работаете над темой фундаментального или прикладного исследования совместно с научным руководителем из МФТИ
Корпоративный стартап
Разрабатываете проект в сотрудничестве с индустриальным партнером. Решаете реальную задачу бизнеса при экспертной поддержке
К защите у вас готовый проект: продукт с реальными пользователями, решение для компании-партнера или фундаментальное исследование с публикацией
Преподавательский состав
Дисциплины преподают практикующие разработчики из крупнейших IT-компаний и преподаватели МФТИ
Руководитель команды разработки ВсеИнструменты.ру
Антон Касимов
Основы тестирования для разработчиков
Разработчик клиентской части (фронтенд) и полного цикла (фулстек) «Виванти»
Анна Соловых
Английский для профессиональных коммуникаций
Елена Секачкина
Преподаватель МФТИ, карьерный наставник Международной федерации коучинга (ICF), тренер по подготовке к собеседованию в международные компании
Английский для профессиональных коммуникаций
Директор центра подбора и оценки ИT-специалистов SymbioWay
Даниил Пилипенко
Архитектура программного обеспечения, веб-разработка
Специалист в области данных, в продуктовой аналитике и управлении образовательными продуктами ALessons
Кэтрин Кашицына
Английский для профессиональных коммуникаций
Директор по продукту (CPO). Работал с NLMK, S8 Capital, Столото
Кирилл Райченко
Бизнес-основы разработки
Специалист в области науки о данных (Data Scientist), преподаватель МФТИ
Мария Жарова
Машинное обучение и искусственный интеллект
Гайк Инанц
Преподаватель, разработчик.
МФТИ, Сбер, МТС, Berlin Technological Academy
МФТИ, Сбер, МТС, Berlin Technological Academy
Веб-разработка
Оксана Борзенкова
Научный сотрудник российского квантового центра
Математика для программирования
Кандидат физико-математических наук
Андрей Казённов
Академический директор магистратуры
Стоимость и варианты оплаты
398 000 ₽ за семестр
Компания может оплатить полностью или частично. Поможем подготовить документы
Оплата от работодателя
13%
Возвращаете часть стоимости. Поможем оформить
Налоговый вычет
Полная стоимость за 2 года обучения
1 592 000 ₽
Господдержка: платите от 398 ₽/мес во время учебы. Оформляется в Т-Банке, Сбере и др.
398 ₽
Образовательный кредит
Как поступить в магистратуру
Поступил!
Оплачиваете обучение и стартуете 1 сентября
Сдаете экзамен
Мотивационное письмо + тест по математике и алгоритмам на Python. Все онлайн, в системе мониторинга (прокторинга) МФТИ.
Есть подготовительный курс
Есть подготовительный курс
Подаете документы
Прием документов с 20 июня через Госуслуги
Оставляете заявку
Связываемся с вами и помогаем разобраться в программе. Специалист приемной кампании с опытом в индустрии поможет сориентироваться
3
2
1
Оставьте заявку на поступление
Ответим на вопросы и расскажем про правила поступления
Оставьте заявку на поступление
Ответим на вопросы и расскажем про правила поступления
Мы обрабатываем идентификаторы сессии (куки)
Cookie Settings
Cookies necessary for the correct operation of the site are always enabled.
Other cookies are configurable.
Other cookies are configurable.